聚焦学业成果评价，推动教学质量跃升

—— 马克思主义学院开展学业成果评价主题教研活动

教学质量是学校发展的生命线，科学合理的学业成果评价体系则是提升教学质量的关键抓手。近期，星空网_星空(中国)马克思主义学院积极开展学业成果评价主题教研活动，各教研组围绕学科特点深入研讨，以评促教，为教学质量提升注入新动能。   

一、评价体系构建：分层分类与动态多元并行

各教研组聚焦技工教育特点，积极探索、突破传统单一考核模式，力求实现评价的多元化与科学化。目前，马克思主义学院各学科依据不同学科特点、学生学习能力等要素分类设计评价内容，除了传统的考试形式外，还探索采用可视化作品、跨学科项目成果、AI辅助等学业评价形式，初步构建了分层分类与动态多元并行的评价体系。如思政教研组秉持 “德技并修、知行合一、全程浸润” 的评价理念，建立全方位、立体化的思政教育评价体系，在作业布置中尝试采用思维导图、视频、情景化故事板等视觉化呈现方式进行评价；英语组围绕英语课标和集体备课核心知识内容，形成多样化的布置作业方式和学业考查方式；数学教研组以“实用导向、能力为本、分层评价”为原则，设计基础与专业应用并重的评价方式；体育教研组提出注重学生的平时学业成绩，结合期末理论和实操考核，体现评价的全面性；通过落实不同学科、不同层次、多形式的评价方式，从而构建分层分类与动态多元评价体系。

    二、评价形式创新：技术赋能与场景融合并重

在学业成果评价形式的创新上，思政教研组教师分享了在作业布置中尝试采用视觉化呈现方式的评价方式，并提出了在思政课学业评价中融入更多科技元素的有效建议。英语教研组则积极探索技术可视化作品、跨学科项目成果产出等新型评价形式，如双语技术流程图、故障排除手册等，不仅丰富了学生的成果展示途径，还促进了学生跨学科能力的提升。

三、技术应用探索：AI辅助与数据驱动共进

教研活动中，各教研组还探讨了如何将AI技术与教学评价深度融合问题。英语教研组提出利用AI开展作文智能批改、口语发音评估、成绩趋势预测等应用场景，通过数据分析精准定位学情，实现个性化学习推荐。数学教研组则提出可以通过分层任务设计，隐形嵌入算法思维训练，为后续数字化评价工具开发预留接口。体育教研组提出要在过程性评价中强调数据记录标准化，为未来AI技术介入奠定基础。

本次主题教研活动，以“服务专业需求、强化能力培养”为核心，各教研组立足学科特色，大胆创新，亮点频出。这些研讨成果不仅为后续学业评价工作确定方向，也为构建科学完善的学业成果评价体系奠定了基础。未来，马克思主义学院将持续深化教学改革，将教研成果转化为实际教学成效，不断提升教学质量，助力学生全面发展，为培养高素质技能人才贡献力量。